ค้นหาบทความ

โพสต์แนะนำ

ย้าย Blog ไปที่ TechDiary

วันศุกร์ที่ 3 สิงหาคม พ.ศ. 2561

ติดตั้ง Extension สำหรับ Chrome เพื่อดาวน์โหลด Video บน Youtube

เนื่องจาก Policy ของ Google Chrome โดยปกติจะไม่สนับสนุนการดาวน์โหลด video จาก Youtube
ดังนั้น Extension ที่เห็นอยู่บน Chrome Web Store ก็จะไม่มีสำหรับดาวน์โหลด video จาก Youtube ด้วยเหมือนกัน จึงต้องไปดาวน์โหลด extension จากที่อื่นแทน ตามขั้นตอนต่อไปนี้เลยครับ

1. ไปที่: https://addoncrop.com/youtube_video_downloader/
2.  Click ที่ปุ่ม

3 . จะได้เป็นไฟล์ .zip มา แล้วให้แตก(extract) ไฟล์นี้ ไว้ตรงไหนก็ได้
     ในตัวอย่างนี้ ผมจะเอาไว้ที่ D:\Manual Installed\youtube_video_downloader_15.0.5_chrome

4.  ในโฟลเดอร์จากข้อ 3 จะมี folder ที่ชื่อ YouTube Video Downloader - 15.0.5 (แล้แต่เวอร์ชั่นที่             ดาวน์โหลดมาครับ ตอนที่โพสท์นี่ของผมเป็นเวอร์ชั่น 15.0.5)

5. ใน Chrome ให้ไปที่เมนู ตามรูป



(แล้วในหน้า Extensions ให้เปิด Developer Mode ที่ด้านบนขวามือให้เป็น On ด้วยนะครับ)

6. ให้ลาก(drag) โฟลเดอร์ในข้อ 4 ไปวาง(drop) บนหน้า Extensions ของ Chrome

7. เสร็จแล้ว จะเห็น icon ของ Youtube Downloader บน Chrome จากนั้น เมื่อเปิดดู Video บน Youtube ด้วย Chrome ก็จะมีปุ่มให้เลือกรูปแบบไฟล์ที่จะดาวน์โหลด (ปุ่มสีแดง ลูกศรสีขาว) ตามรูป


เสร็จ อยากเก็บอะไรไว้ดูเองแบบ offline ก็เชญเลยทีนี้


วันอังคารที่ 29 พฤศจิกายน พ.ศ. 2559

SQL Server Convert Datetime ออกมาเป็นวันที่ nvarchar รูปแบบต่างๆ

declare @now datetime
select @now=getdate()

select convert(nvarchar(MAX), @now, 1)  ----->    04/28/14                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 2)  ----->    14.04.28                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 3)  ----->    28/04/14                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 4)  ----->    28.04.14                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 5)  ----->    28-04-14                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 6)  ----->    28 Apr 14                  
select convert(nvarchar(MAX), @now, 7)  ----->    Apr 28, 14                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 8)  ----->    09:31:28                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 9)  ----->    Apr 28 2014  9:31:28:580AM 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 10)  ----->    04-28-14                    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 11)  ----->    14/04/28                    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 12)  ----->    140428                      
select convert(nvarchar(MAX), @now, 13)  ----->    28 Apr 2014 09:31:28:580    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 14)  ----->    09:31:28:580                
select convert(nvarchar(MAX), @now, 20)  ----->    2016-01-05 14:42:06         
select convert(nvarchar(MAX), @now, 21)  ----->    2016-01-05 14:42:51.783     
select convert(nvarchar(MAX), @now, 22)  ----->    04/28/14  9:31:28 AM        
select convert(nvarchar(MAX), @now, 23)  ----->    2014-04-28                  
select convert(nvarchar(MAX), @now, 24)  ----->    09:31:28                    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 25)  ----->    2016-01-05 14:43:11.360     
select convert(nvarchar(MAX), @now, 100)  ----->    Apr 28 2014  9:31AM        
select convert(nvarchar(MAX), @now, 101)  ----->    04/28/2014                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 102)  ----->    2014.04.28                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 103)  ----->    28/04/2014                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 104)  ----->    28.04.2014                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 105)  ----->    28-04-2014                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 106)  ----->    28 Apr 2014                
select convert(nvarchar(MAX), @now, 107)  ----->    Apr 28, 2014               
select convert(nvarchar(MAX), @now, 108)  ----->    09:31:28                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 109)  ----->    Apr 28 2014  9:31:28:580AM 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 110)  ----->    04-28-2014                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 111)  ----->    2014/04/28                 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 112)  ----->    20140428                   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 113)  ----->    28 Apr 2014 09:31:28:580   
select convert(nvarchar(MAX), @now, 114)  ----->    09:31:28:580               
select convert(nvarchar(MAX), @now, 120)  ----->    2016-01-05 14:43:32        
select convert(nvarchar(MAX), @now, 121)  ----->    2016-01-05 14:43:48.333    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 126)  ----->    2014-04-28T09:31:28.580    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 127)  ----->    2014-04-28T09:31:28.580    
select convert(nvarchar(MAX), @now, 130)  -->    1 ربيع الاول 1435 11:26:01:000AM 
select convert(nvarchar(MAX), @now, 131)  ----->    28/06/1435  9:31:28:580AM 

วันจันทร์ที่ 29 ธันวาคม พ.ศ. 2557